随着电子商务的迅速发展，中国目前每天有1亿个包裹，未来10年每天的包裹数量将达到10亿个。对于对人力成本敏感的物流业来说，机器视觉具有自动化程度高、效率高、精度高和环境适应性强的优点，为物流分拣系统的快速发展开辟了新的前景。物流业正迅速从手工分拣发展到智能和自动化。

物流自动化机器人完成的每一个程序都会降低人工成本，提高工作效率。目前，机器人主要可以代替人工在仓库中分拣、搬运和堆放。不同类型的分拣机器人都有图像识别系统，不管它们的外观如何。通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导和机器视觉识别技术，分拣机器人可以自动行进。看到不同形状的物体后，机器人可以自动将托盘上的物体运送到指定的位置。

自动分拣机收到交货指令后，通过视觉扫描技术，根据货物的品种、材料、重量和目的地对货物进行快速分类，然后将货物发送到指定的货架或交货平台。同时，机器人还可以在最短的时间内将货架上的货物分配到不同的平台上进行对外运输。这可以大大缩短快递的交付周期，提高服务水平。

智能技术具有自动化和高效率的优点，正成为快递公司的热点问题，并且有一种技术使机器人能够在快递中发挥最大的作用，这就是视觉识别。

智能扫描条码

使用自动色码技术，工人只需要扫描货物上的条形码，并将相关信息输入分拣机器人系统，分拣机器人将收到指令，以确定货物将进入哪个分拣区域。这项技术的核心在于分拣系统的控制装置，该控制装置根据商家或发货人提供的货物的材料和重量等因素对信息进行分类，并发布分拣要求，这样机器人就可以将货物运送到各个分拣区域。快递公司使用这种基于视觉识别的形状识别技术来不断提高工作效率，不仅节省了空间，还提高了向外发货的速度。

智能数量检测

作为一种无形的购物方式，网上购物对于及时供应商品以满足顾客的需求非常重要。分拣机器人不仅可以自动分拣商品，还可以检测仓库中的数据信息。为了及时了解库存情况，应对突发的货物故障，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外发货的货物数量、库存、客户退货等信息，从而为了解市场情况提供准确的数据，也使快递公司和供应商能够形成更科学的供应计划，提高双方的绩效。

自动形状识别技术

对于不同的快递项目，最明显的特征是形状。因此，基于视觉识别的形状识别技术在快递企业的分拣中发挥了巨大的作用。这种特殊的形状识别技术使得工作效率不断提高。分拣机器人可以根据商品的形状快速准确地进行分拣，不仅节省了空间，还提高了商品向外配送的速度。